雲計算與人工智能的融合席卷全球，成為推動各行業數智化轉型與創新發展的核心。而全棧智能正在開啟從雲到智的新時代，預示著雲計算的未來將更加智能化，並成為推動行業創新的關鍵力量。
12月18日，曙光雲推出了“全棧可信，雲中生智”戰略，錨定了以雲為基、AI為核、業務為導向的發展方向，全力打造雲算、雲數、雲安、雲智“四位一體”的能力體係，標誌著曙光雲在雲計算與AI融合發展的道路上邁出了堅實而關鍵的步伐。
智能領航，雲計算開啟變革新征程
AI大爆發引發了數智化新浪潮。雲計算正成為企業構建和應用生成式AI的首選，成為企業實現數智化轉型的一個上佳選擇。
新的算力缺口下，一雲多芯、多算融合、雲邊協同等需求呈現爆發式增長。企業和組織希望實現一雲多芯，即在一個雲平台上管理不同芯片架構的計算資源，實現異構資源的統一管理和調度；將不同類型的計算如CPU計算、GPU加速計算等整合到統一的計算框架下，提供統一調度、管理、運維運營，以提高計算效率和資源利用率；而雲邊協同正成為推動數字化轉型、提升智能化服務效能以及優化資源分配的關鍵力量。
數據成為社會重要的資產，雲數融合正逐漸成為數據管理和應用的核心模式，推動數據價值的最大化。在政策維度，國家陸續出台政策法規，旨在構建完善的數據要素市場體係；在企業維度，隨著數據資產入表等政策的激勵，企業正在發力數據資產化，迫切需要一個高效、統一的數據基礎設施，而雲數融合成為企業數據資產化的一個關鍵路徑。
雲計算在安全可靠方麵麵臨諸多挑戰，雲基礎設施安全性需求持續攀升。隨著相關法律法規的不斷完善，建雲、上雲、用雲的合規要求不斷提高。網絡安全法、個人信息保護法、數據安全法等，對數據保護有更嚴格細致的要求，給雲計算服務的安全可靠性與合規性帶來更大挑戰。
另外，GenAI大潮來襲，從小模型、大模型走向智能體（AI代理），AI落地門檻進一步降低。智能體是將生成式AI能力應用於現實世界的重要途徑。將生成式AI應用於生產環境，必然需要借助不同Agent與業務結合，與人交互並執行實際任務。未來，每家企業將不隻擁有一個智能體。
數據爆炸下，雲計算麵臨多重挑戰
首要的挑戰就是算力融合。多算合一與異構融合統籌難，多種芯片（如CPU、GPU、NPU、ASIC、FPGA等）和多種算力形式，以及多種架構（x86、ARM、MIPS等）並存，需要解決兼容性、調度優化等技術問題。
計算類型豐富多樣，包括通用計算、智能計算、邊緣計算等都有其特定的應用場景和需求，多算融合體係需要克服在功能、性能、資源分配等方麵的差異。
從應用上看，在數智化與國產化的雙重壓力下，國產化需求日益凸顯，在保障性能的同時確保供應鏈的安全和自主可控，無疑增加了多算融合的複雜性和難度。
其次，雲數融合麵臨著數據來源多樣化、數據類型多樣化、數據體量龐大以及數據變現困難等諸多挑戰。數據來源呈現多樣化，來自不同渠道、不同係統。同時數據體量極為龐大，給存儲、處理等帶來較大壓力。而且數據類型繁雜，涵蓋結構化、半結構化以及非結構化等多種形式。另外數據用戶範圍廣泛，有著不同的使用需求和權限要求等。
在雲計算安全合規上，傳統密碼架構已難以滿足雲上應用對高性能加密的需求。獨立密碼設施不僅投資成本高昂，雲外部署時對接工作繁雜，外部網絡時延高影響應用性能，同時也無法實現內存加密、雲硬盤加密等大規模數據加密需求。芯雲融合為這一問題提供了新的解決方案，從“根”上提升可信度。
通用智能體缺乏行業知識與專業術語的訓練，構建行業智能體成為助力大模型落地成為最後一公裏的關鍵。行業智能體是麵向特定行業領域的場景和業務工作流程而構建的，融合了大小模型以及行業專業知識庫等技術能力。提供能讓模型推理運行時所需的各種生產力工具和生產環境工具成為一個剛需。
全棧、可信、雲數智一體，曙光雲定義“全棧智能”的三大核心
針對以上挑戰，適應雲、數、安、智融合的大趨勢，曙光雲從首創“城市雲”進化到“全棧智能雲”，將全棧算力、數據開發、雲安全、大模型開發、智能應用和運維運營融為一體，不斷升級全棧智能能力。
其核心之一是全棧。全棧聯動的大規模創新才能真正滿足當今用戶的發展需求。曙光雲全棧智能深度融合人工智能、大數據與雲計算技術，提供從基礎設施到應用層的全方位智能化服務，使得用戶能夠構建和部署從智能終端到雲端的完整AI解決方案，實現智能化轉型。
目前曙光新發布的全棧可信公有雲可以提供6大類上百種服務，以及基於可信數據空間的大數據能力。
另一個核心是可信。“可信”是指雲計算服務在安全性、可靠性、操作透明性和合規性方麵能夠確保用戶數據和服務的安全。曙光全棧可信公有雲全部采用國產服務器，規模達到數萬台，涵蓋多芯片、多精度、多架構服務。
同時曙光雲將國內芯片技術發展帶來的極致安全技術貫穿到所有的服務當中，為用戶的數據安全、應用安全、人工智能訓練安全等提供全方位的保障。目前曙光雲已贏得50+城市、2000+政企客戶的信賴。
第三個核心是雲數智一體化。曙光雲作為集團戰略升級的重要主體，依托中科曙光的算力、存儲和基礎設施底座，協同曙光智算、曙光存儲、曙光網絡等單位，共同打造構建雲數智一體化開發與集成服務平台，賦能千行百業數智化轉型升級。曙光在業內首發了全國產雲和“雲數智一體化底座”，並為多個東數西算核心節點提供了雲底座。
多管齊下，支撐“全棧智能”時代的產業需求
“全棧智能”浪潮洶湧來襲，產業需求亟待滿足。廠商該如何作為？
首先，打造全棧智能的產品服務。整合硬件、軟件、算法、數據等多方麵的技術資源，構建涵蓋從基礎架構到應用層的完整智能產品與服務。
為了滿足各行業用戶對於AI算力井噴式增長的需求，曙光雲在此次發布會上推出三款AI算力雲服務產品——GPU雲服務器、GPU裸金屬服務和GPU虛擬化服務，滿足AI算力的多種需求。目前這些服務已在曙光50+城市雲正式上線。
同時，針對異構算力需求，打造多元算力融合底座，用一朵曙光雲，實現了雲計算、人工智能計算、機密計算和邊緣計算等多元算力的一雲統管，統一調度，將CPU、GPU以及內置在CPU裏的加密芯片等多元算力、異構算力有機整合，實現差異化算力的標準化供給，全方位降低應用開發和應用智能化改造的難度。
當下，中國用戶對安全可信雲服務的渴望愈發強烈。曙光雲精準出擊，推出三款重磅產品：安全可信機密計算能力打造國產CPU與GPU協同的可信空間；全棧可信公有雲采用全國產服務器與自研雲平台，提供超大規模的通用、AI等多種計算能力；全棧可信超融合滿足多樣算力需求，開啟雲服務新時代。
曙光雲推出的軒轅可信數據平台基於國產處理器裏麵的密碼協處理器，實現分布式的應用和數據加密，致力於打造安全的數據生產流水線，實現數據的可用不可見，實現了數安融合、數據開發運營的融合以及數智融合。
第二，打造全棧智能解決方案。曙光推出雲智一體戰略，降低行業智能體的落地難度，提出了行業智能體參考架構，曙光全棧雲提供底層算力、數據工程工具以及模型開發工具等基礎資源，並與夥伴一起構建行業智能體應用平台，提供API調用、插件接入等基礎服務或者定製服務，推動行業智能體在各個業務場景中的有效落地。
曙光雲擁有孵化巨量大模型應用場景的無限可能，推出了從煤炭礦山到政務、交通等等行業智能體解決方案，助力各行業突破瓶頸，實現智能化升級。
第三，培育全棧智能生態係統。曙光雲積極發展新型生態係統，與安全領域內的合作夥伴進行技術創新、方案創新，如與北京CA合作，基於芯雲融合的理念，共同打造雲上融合密碼服務等。曙光雲支持合作夥伴中科三清打造生態環保大數據平台，廣泛服務於“美麗中國”建設的各個領域。
最後，打造旗艦級成功應用案例。截至目前，曙光雲已在成都、無錫、南京、包頭、烏魯木齊、邯鄲、撫州、天津等全地，部署建設了50餘座城市級雲計算中心，覆蓋全國20餘個省區市，服務政企客戶2000多家。
未來每家企業將不隻擁有一個智能體。2025年將是客戶GenAI從原型驗證轉化為生產的階段，落地“全棧智能”成為產業發展一大需求，也是一大挑戰。曙光雲率先邁出了關鍵的一步。
文：放飛⠯⠦•𘦓š猿
責編：凝視深空⠯⠦•𘦓š猿
